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戴尔科技AI服务器——PowerEdge XE8545服务器

信息来源www.gofreeit.cn | 发布时间2021年05月11日

北京戴尔服务器代理商介绍,戴尔XE8545服务器搭载的AMD米兰CPU、第三代NVlink - SMX4以及NVIDIA A100 40/80GB GPU,无不显示出这是成为机器学习模型,复杂的高性能计算(HPC)和GPU虚拟化的理想选择。


北京戴尔服务器


下面北京戴尔服务器代理商带您来看这款戴尔XE8545服务器的强大之处:

1、AMD米兰CPU
戴尔XE8545服务器配备了2颗地表最强的7nm Zen3架构的AMD第三代EPYC处理器。霄龙处理器一路走来,用自己的实力在服务器处理器市场牢牢的站稳了脚,高性价吸引了不少用户的目光。

2、第三代NVLink-SXM4
戴尔XE8545服务器 GPU内部采用NVIDIA第三代NVLink互联。其技术可提供更高带宽和更多链路,并可提升多GPU系统配置的可扩展性,故而可以解决互联问题。

单个NVIDIA A100 Tensor核心GPU支持多达12个第三代NVLink 连接,总带宽为每秒600 千兆字节(GB/秒),几乎是PCIe Gen 4带宽的10倍。

NVIDIA DGX™ A100等服务器可利用这项技术来提高可扩展性,进而实现非常快速的深度学习训练。NVLink也可用于 PCIe版A100的双GPU配置。

北京戴尔服务器代理商指出,可以看出第三代NVLink的带宽几乎是PCIe Gen4的10倍,用第三代NVLink互联的A100在能够达到的最大功耗和显存上也远远高于PCIe Gen4互联的A100,是灵活型性能怪兽。

3、NVIDIA A100 40/80GB GPU
戴尔XE8545服务器内部支持多达四个A100 GPU,性能极其强大。

A100引入了突破性的功能来优化推理工作负载。北京戴尔服务器代理商表示,它能在从FP32到INT4的整个精度范围内进行加速。多实例GPU (MIG)技术允许多个网络同时基于单个A100运行,从而优化计算资源的利用率。在A100其他推理性能增益的基础之上,仅结构化稀疏支持一项就能带来高达两倍的性能提升。

在BERT等对话式AI模型上,A100可将推理吞吐量提升到高达CPU的249倍。

在受到批量大小限制的极复杂模型(例如用于自动语音识别用途的RNN-T)上,显存容量有所增加的A100 80GB能使每个MIG的大小增加一倍(达到10GB),并提供比A100 40GB高1.2倍的吞吐量。

NVIDIA产品的强大性能在MLPerf推理测试中得到验证。A100再将性能提升了20倍,进一步扩大了这种性能优势。

A100结合MIG技术可以更大限度地提高GPU加速的基础设施的利用率。借助MIG,A100 GPU可划分为多达7个独立实例,让多个用户都能使用GPU加速功能。使用A100 40GB GPU,每个MIG实例最多可以分配5GB,而随着A100 80GB增加的GPU内存容量,每个实例将增加一倍达到10GB。

北京戴尔服务器代理商表示,除了强大的戴尔XE8545服务器外,戴尔科技还有全系列的AMD服务器供您选择。更详细的产品,欢迎联系北京戴尔服务器代理商




 

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